Закрытая база MLOps-инженеров

Построил ML-платформу для 50+ DS. Оптимизировал инференс LLM на GPU-кластере.

Руководила командой из 8 MLOps-инженеров. Внедрила Feature Store на 200+ моделей.

Специализация — инференс больших языковых моделей. Оптимизировал latency на 40%.

Построила ETL-пайплайны для 10+ ML-моделей. Опыт миграции с Hadoop.

SRE с фокусом на ML-инфраструктуру. Построил отказоустойчивый GPU-кластер.

Разворачивала LLM-пайплайны в production. Опыт с RAG, embeddings.